徐致远
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徐致远

硕士研究生

药物经济学 · 卫生技术评估 · 患者偏好测量

教育背景

  1. 复旦大学

    社会医学与卫生事业管理

    GPA 3.72/4.00

    • 药物经济学
    • 卫生技术评估
    • 患者偏好测量
    • 真实世界研究
  2. 复旦大学

    公共事业管理

    GPA 3.64/4.00

科研经历

  1. 成年血友病患者出血风险预测

    HTAi 2026 第一作者 · 口头报告

    基于全国多中心血友病患者真实世界数据(n=1,765),使用 LASSO 与 Boruta 特征筛选,用 7 种机器学习算法构建出血风险预测模型;系统评估区分度与校准度,用 SHAP 分析关键预测变量、决策曲线分析验证临床决策价值。

    • 机器学习
    • LASSO
    • Boruta
    • SHAP
    • DCA
    • 真实世界研究
  2. 药物经济学建模方法学比较

    HTAi 2026 共同第一作者 · 海报

    基于真实 RCT 个体患者数据,以 KM 曲线直接测算成本效用作为 model-free 基准,比较分区生存、马尔可夫与离散事件仿真三类模型;发现外推周期过长时三类模型估计均明显偏离基准,提示模型选择对 ICER 影响重大。

    • 分区生存
    • Markov
    • DES
    • ICER
  3. 晚期乳腺癌 ADC 药物经济学评价

    "人卫杯" 全国毕业论文竞赛 二等奖

    网状 Meta 分析整合三种 ADC 药物的生存与安全性证据,构建分区生存模型完成三药成本效果评价,单因子与概率敏感性分析检验稳健性,并对企业降价幅度做情景分析评估价值结论的稳定性。

    • 网状Meta分析
    • 分区生存模型
    • PSA
  4. 医疗服务连续性定量测量综述

    中国医院管理 第一作者

    系统梳理国内外服务连续性与死亡率关联的定量研究,发现部分研究呈无关联甚至反向关联;根源在于传统单维指标难以刻画多维属性,提出多维度测量的改进思路。

    • 连续性
    • 多维测量

实习经历

  1. 复旦大学附属肿瘤医院 医保办公室

    实习生

    参与医保政策咨询与医保数据分析,从医疗机构视角一手理解医保报销规则与支付政策的实际落地。

荣誉与奖励

  • 全国大学生数学竞赛 二等奖
  • 上海市大学生数学竞赛(高教社杯)二等奖
  • 复旦大学硕士研究生学业奖学金
  • 复旦大学优秀学生
  • 本科期间多次获优秀学生奖学金、彦序冠名奖学金

专业技能

技术工具

  • R
  • Python
  • Stata
  • SQL

学术技能

  • 药物经济学建模
  • 机器学习
  • 间接比较
  • Meta 分析
  • 生存分析
  • 离散选择实验