照片待补充
徐致远
硕士研究生
药物经济学 · 卫生技术评估 · 患者偏好测量
教育背景
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复旦大学
社会医学与卫生事业管理
GPA 3.72/4.00
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复旦大学
公共事业管理
GPA 3.64/4.00
科研经历
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成年血友病患者出血风险预测
基于全国多中心血友病患者真实世界数据(n=1,765),使用 LASSO 与 Boruta 特征筛选,用 7 种机器学习算法构建出血风险预测模型;系统评估区分度与校准度,用 SHAP 分析关键预测变量、决策曲线分析验证临床决策价值。
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药物经济学建模方法学比较
基于真实 RCT 个体患者数据,以 KM 曲线直接测算成本效用作为 model-free 基准,比较分区生存、马尔可夫与离散事件仿真三类模型;发现外推周期过长时三类模型估计均明显偏离基准,提示模型选择对 ICER 影响重大。
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晚期乳腺癌 ADC 药物经济学评价
网状 Meta 分析整合三种 ADC 药物的生存与安全性证据,构建分区生存模型完成三药成本效果评价,单因子与概率敏感性分析检验稳健性,并对企业降价幅度做情景分析评估价值结论的稳定性。
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医疗服务连续性定量测量综述
系统梳理国内外服务连续性与死亡率关联的定量研究,发现部分研究呈无关联甚至反向关联;根源在于传统单维指标难以刻画多维属性,提出多维度测量的改进思路。
实习经历
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复旦大学附属肿瘤医院 医保办公室
实习生
参与医保政策咨询与医保数据分析,从医疗机构视角一手理解医保报销规则与支付政策的实际落地。
荣誉与奖励
- 全国大学生数学竞赛 二等奖
- 上海市大学生数学竞赛(高教社杯)二等奖
- 复旦大学硕士研究生学业奖学金
- 复旦大学优秀学生
- 本科期间多次获优秀学生奖学金、彦序冠名奖学金